목록을 Pandas 데이터 프레임 열로 변환

목록을 Pandas 데이터 프레임 열로 변환

제 목록을 한 칸짜리 판다 데이터 프레임으로 변환해야 합니다.

현재 목록(len=3):

['Thanks You',
 'Its fine no problem',
 'Are you sure']

필수 Pandas DF(모양 = 3,:

0 Thank You
1 Its fine no problem
2 Are you sure

N.B. 숫자는 위의 필수 Pandas DF에 있는 색인을 참조하십시오.

사용:

L = ['Thanks You', 'Its fine no problem', 'Are you sure']

#create new df 
df = pd.DataFrame({'col':L})
print (df)

                   col
0           Thanks You
1  Its fine no problem
2         Are you sure

---

df = pd.DataFrame({'oldcol':[1,2,3]})

#add column to existing df 
df['col'] = L
print (df)
   oldcol                  col
0       1           Thanks You
1       2  Its fine no problem
2       3         Are you sure

감사합니다 DYZ:

#default column name 0
df = pd.DataFrame(L)
print (df)
                     0
0           Thanks You
1  Its fine no problem
2         Are you sure

목록이 [1,2,3]과 같으면 다음을 수행할 수 있습니다.

import pandas as pd

lst = [1,2,3]
df = pd.DataFrame([lst])
df.columns =['col1','col2','col3']
df

가져오기:

    col1    col2    col3
0    1        2        3

또는 다음과 같이 열을 생성할 수 있습니다.

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.array([lst]).T)
df.columns =['col1']
df

가져오기:

  col1
0    1
1    2
2    3

메소드를 직접 호출하여 목록을 매개 변수로 전달할 수 있습니다.

import pandas as pd
l = ['Thanks You', 'Its fine no problem', 'Are you sure']
pd.DataFrame(l)

출력:

                      0
0             Thanks You
1    Its fine no problem
2           Are you sure

목록이 여러 개 있는데 이 목록으로 데이터 프레임을 만들고 싶다면,다음과 같이 수행할 수 있습니다.

import pandas as pd

names = ["A", "B", "C", "D"]
salary = [50000, 90000, 41000, 62000]
age = [24, 24, 23, 25]
data = pd.DataFrame([names, salary, age]) # Each list would be added as a row
data = data.transpose() # To Transpose and make each rows as columns
data.columns = ['Names', 'Salary', 'Age'] # Rename the columns
data.head()

출력:

    Names    Salary    Age
0        A    50000     24
1        B     90000     24
2        C     41000     23
3        D     62000     25

예:

['Thank You',
 'It\'s fine no problem',
 'Are you sure?']

코드 블록:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(lst)

출력:

    0
0    Thank You
1    It's fine no problem
2    Are you sure?

Pandas 데이터 프레임의 열 이름은 제거하지 않는 것이 좋습니다.그러나 여전히 헤더가 없는 데이터 프레임을 원할 경우(질문에 게시한 형식에 따름) 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

df = pd.DataFrame(lst)
df.columns = ['']

출력은 다음과 같습니다.

0    Thank You
1    It's fine no problem
2    Are you sure?

또는

df = pd.DataFrame(lst).to_string(header=False)

그러나 출력은 데이터 프레임 대신 목록이 됩니다.

0             Thank You
1  It's fine no problem
2         Are you sure?

목록을 Pandas 코어 데이터 프레임으로 변환하려면 Pandas 패키지의 DataFrame 방법을 사용해야 합니다.

위의 작업을 수행하는 방법은 여러 가지가 있습니다(판다가 다음과 같이 수입된다고 가정).pd)

1. pandas.DataFrame({'Column_Name':Column_Data})

• 열_이름 : 문자열
• 열_데이터 : 목록 양식

2.  Data = pandas.DataFrame(Column_Data)`
    Data.columns = ['Column_Name']
   

그래서, 위에서 언급한 문제에 대해, 코드 스니펫은

import pandas as pd

Content = ['Thanks You',
           'Its fine no problem',
           'Are you sure']

Data = pd.DataFrame({'Text': Content})

list = ['Thanks You', 'Its fine no problem', 'Are you sure']
df = pd.DataFrame(list)

출력:

                   0
0           Thanks You
1  Its fine no problem
2         Are you sure

열 이름:

df.columns = ['col name']

또한assign()기존 데이터 프레임에 대한 목록입니다.이 기능은 여러 메서드를 체인으로 묶고 나중에 체인에서 사용해야 하는 열을 할당해야 할 경우 특히 유용합니다.

df = pd.DataFrame()
df1 = df.assign(col=['Thanks You', 'Its fine no problem', 'Are you sure'])

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/42049147/convert-list-to-pandas-dataframe-column